Автоматическое реферирование и сокращение текста
Информационная перегрузка — бич XXI века. Мы тонем в статьях, отчетах и лонгридах. Инструмент Text Summarizer (Суммаризатор) решает эту проблему, используя нейросети для создания кратких пересказов.
Как это работает?
В отличие от простого выделения первых предложений абзаца, наша модель (Gemma/GPT based) читает и понимает весь текст целиком. Она строит внутреннюю карту смыслов и генерирует новый, более компактный текст, который содержит:
- Основные утверждения и выводы.
- Ключевые цифры и даты.
- Причинно-следственные связи.
Сценарии использования:
- Для студентов: Быстрая подготовка к семинарам. Загрузите главу учебника — получите конспект.
- Для маркетологов: Создание анонсов (lead) для длинных статей.
- Для бизнеса: Анализ протоколов совещаний. Превращение часового разговора в список задач (Action Items).
- Для новостников: Быстрое создание дайджестов из пресс-релизов.
Совет: Если результат кажется слишком кратким, попробуйте добавить в исходный текст больше контекста или используйте режим "Рерайт" для меньшего сокращения.